База знаний

2024 Обзор ключевых технологических трендов в медицине и здравоохранении, kept В отчете представлен обзор ключевых технологических трендов в медицине и здравоохранении в тех областях, где технологии уже изменили и способны еще больше трансформировать подходы к профилактике заболеваний, лечению и восстановлению человека.

2024 Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении в глобальной патентной экосистеме: 2000–2023 годы, ЦНИИОИЗ В данном исследовании был выполнен патентный анализ технологической области «Искусственный интеллект в здравоохранении», результаты которого позволили охарактеризовать направление как один из самых динамично развивающихся научных и технологических трендов последнего десятилетия.

2024 Квантовые технологии для медицины. Новые подходы в вычислениях, защите данных и сенсорике, Росконгресс В аналитическом отчете представлены направления применения квантовых технологий для биомедицины по направлению облачных квантовых вычислений, программно-аппаратным решениям для квантово-устойчивой защиты информации и квантовым сенсорам. Данная информация будет полезна представителям государственных и частных медицинских организаций, профильных институтов развития и научно-технологическому сообществу.

2024 Открытие и разработка лекарственных средств с применением технологий ИИ, Иннополис Данный документ представляет собой исследование Университета "Иннополис" о перспективах поиска новых лекарств с помощью ИИ.

2024 Будущее генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении/Future of Generative AI in Healthcare, CB Insights В отчете освещаются текущие тенденции и стартапы, стоящие за возможностями и потенциалом ИИ, а также исследуются пять тенденций, которые будут определять будущее генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении.

2024 Этика и управление искусственным интеллектом в сфере здравоохранения. Руководство по большим мультимодальным моделям/Ethics and governance of artificial intelligence for health. Guidance on large multi-modal models, WHO Задача выпущенного документа состоит в помощи государствам-членам ВОЗ в составлении карты преимуществ и вызовов, связанных с использованием больших языковых моделей в области здравоохранения. Кроме этого, документ призван оказать содействие в разработке политики и практики использования технологий ИИ.

2024 Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта Учебное пособие, Центр диагностики и телемедицины Цель данного учебного пособия - приобретение и расширение обучаемыми лицами необходимых компетенций, получение знаний, умений и навыков в области принципов и методологий подготовки набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта в сфере здравоохранения.

2024 Ориентированное на пациента здравоохранение с помощью генеративного ИИ: Изменение опыта оказания медицинской помощи/Patient-First Health with Generative AI: Reshaping the Care Experience, WEF В этом информационном документе Всемирного экономического форума, написанном в сотрудничестве с ZS, освещаются наиболее перспективные варианты использования генеративного ИИ в здравоохранении, препятствия для внедрения и действия, которые заинтересованные стороны могут предпринять для преодоления этих барьеров.

2024 Коллективные меры по внедрению ответственного ИИ в здравоохранении/Collective Action for Responsible AI in Health, ОЭСР В статье представлен обзор истории и современного состояния искусственного интеллекта в здравоохранении, а также возможностей, рисков и препятствий на пути к цифровизации этой сферы.

2023 Ожидание vs. Реальность. Кейсы внедрения ИИ в отечественном здравоохранении, Intelligent Analytics Компания «Интеллектуальная аналитика» проанализировала практики внедрения искусственного интеллекта в российском здравоохранении.