В отраслях

2023 Использование ИИ и машинного обучения в актуарной деятельности Великобритании/The use of Artificial Intelligence and Machine Learning in UK actuarial work, UK Government Actuary's Department В настоящем отчете представлены результаты опроса и серии интервью, проведенных Государственным департаментом актуариев (GAD) с целью изучения того, как искусственный интеллект и машинное обучение используются для актуарной работы в Великобритании.

2023 Переосмысление искусственного интеллекта. Как сфера интеллектуальной собственности воспринимает волну развития ИИ/Redefining Artificial Intelligence How IP practice meets the coming wave, Clarivate В данном отчете рассматривается, как специалисты в области интеллектуальной собственности видят грядущую волну искусственного интеллекта: от преимуществ и барьеров до ответственного использования ИИ.

2023 Nuvei о будущем искусственного интеллекта в платежах/Nuvei on the future of artificial intelligence in payments, Nuvei Данный документ посвящен потенциалу внедрения ИИ в финансовой отрасли.

2023 Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций, Банк России Доклад посвящен вопросам развития и применения ИИ на финансовом рынке, включая определение ИИ, его типы, основные технологии ИИ и  тенденции их  развития. Также рассматриваются вопросы применения ИИ в  отдельных секторах финансового рынка, условия развития технологий ИИ и  возможные риски внедрения ИИ финансовыми организациями. Отдельное внимание уделено обзору мировых тенденций регулирования ИИ. Также сформулирован подход к регулированию ИИ на российском финансовом рынке.

2023 Будущее банковского дела: Искусственный интеллект изменит правила игры/Future Of Banking: AI Will Be An Incremental Game Changer, S&P Global В отчете рассматривается влияние ИИ на будущее банковского дела. 

2023 Перспективы искусственного интеллекта: Готовы ли ИТ-команды к массовому внедрению ИИ?/AI Outlook: Are IT teams prepared for AI’s mainstream moment?, AMD Это отчет о результатах недавнего опроса AMD 2500 мировых ИТ-лидеров, в котором изучались их ожидания и опасения по поводу широкого внедрения решений на базе искусственного интеллекта и того, как это преобразит их организации.

2023 Инструменты на поле боя для совместной работы человека и машины: демонстрация ценности, эксперименты с новыми возможностями и ускорение внедрения/Battlefield Applications for Human-Machine Teaming, Atlantic Council В этом отчете исследуются последствия все более широкого внедрения искусственного интеллекта в военные операции с особым акцентом на понимание параметров, преимуществ и проблем, связанных с принятием Министерством обороны США концепции совместной работы человека и машины (human-machine teaming (HMT)).

2023 Искусственный интеллект в гостиничном бизнесе: Руководство по успешному внедрению/AI in Hospitality: The Guide to Successful Implementation, Shiji В этом руководстве рассматривается глубокое влияние искусственного интеллекта на сектор гостеприимства, выделяются как возможности, так и проблемы, с которыми столкнутся профессионалы гостиничного бизнеса, вступая в будущее, основанное на технологиях.

2023 Искусственный интеллект в HR. Кейсы российского рынка, Технологии Доверия, Knomary «Технологии Доверия» совместно с компанией Knomary проанализировали использование искусственного интеллекта в управлении персоналом на российском рынке. В документе представлены практики внедрения ИИ ряда российских компаний.

2023 Перспективы путешествий в эпоху искусственного интеллекта/The Promise of Travel in the Age of AI, McKinsey&Company, Skift Research В статье представлены истории успешного внедрения ИИ, рассказанные руководителями 17 компаний в пяти типах туристического бизнеса. В нем исследуется, как компании применяют науку о данных, чтобы лучше понимать и обслуживать клиентов, изучается, как цифровые и аналитические инструменты могут улучшить продукты и услуги, а также как новые технологии расширяют возможности рабочей силы и раскрывают операционные возможности.