Knowledge base

2023 Научно-публикационная активность в сфере искусственного интеллекта. 4 квартал 2023 года, НЦРИИ В документе анализируются основные тренды в сфере научных публикаций по теме ИИ за 4-й квартал 2023 года.

2023 Обзор наиболее значимых научных работ в сфере ИИ. декабрь 2023, НЦРИИ Для выявления наиболее значимых научных работ в сфере ИИ за декабрь 2023 года был выбран перечень журнал с наивысшим показателем SJR и проанализированы опубликованные там профильные статьи.

2023 Обзор наиболее значимых научных работ в сфере ИИ. ноябрь 2023, НЦРИИ Для выявления наиболее значимых научных работ в сфере ИИ за ноябрь 2023 года был выбран перечень журнал с наивысшим показателем SJR и проанализированы опубликованные там профильные статьи.

2023 Обзор наиболее значимых научных работ в сфере ИИ. октябрь 2023, НЦРИИ Для выявления наиболее значимых научных работ в сфере ИИ за октябрь 2023 года был выбран перечень журнал с наивысшим показателем SJR и проанализированы опубликованные там профильные статьи.

2023 Кто лидирует в ИИ? Анализ отраслевых исследований в области искусственного интеллекта/Who is leading in AI? An analysis of industry AI research, Epoch AI Эксперты Массачусетского технологического университета (MIT) и центра Epoch AI проанализировали 23 ведущие компании, занимающиеся искусственным интеллектом (ИИ), и сравнили их по числу исследовательских публикаций, цитируемости, объему обучающих программ и вкладу в инновации.

2023 Не по порядку: Насколько важен порядок слов в предложении в задачах на понимание естественного языка?/Out of Order: How Important Is The Sequential Order of Words in a Sentence in Natural Language Understanding Tasks?, Adobe Research В отчете исследуется то, как влияет последовательность слов на качество выходных данных больших языковых моделей.

2023 Операционные риски ИИ при крупномасштабных биологических атаках/The Operational Risks of AI in Large-Scale Biological Attacks, RAND Авторы настоящего доклада рассматривают возникающую проблему выявления и снижения рисков, связанных с неправомерным использованием ИИ, в частности, больших языковых моделей (LLM), в контексте биологических атак. 

2023 Индекс прозрачности базовых моделей/The Foundation Model Transparency Index, HAI Stanford Индекс прозрачности базовых моделей 2023 года охватывает исходные ресурсы, используемые для построения базовой модели (например, данные, трудозатраты, вычисления), подробную информацию о самой модели (например, размер, возможности, риски) и последующее использование (например, распределение каналы, политика использования, затронутые географические регионы). Исследователи оценили 10 основных разработчиков базовых моделей (например, OpenAL, Google, Meta) по 100 показателям, чтобы оценить их прозрачность.

2023 ИИ и наука: что думают 1 600 исследователей/AI and science: what 1,600 researchers think, Nature Опрос Nature показывает, что ученые обеспокоены, а также взволнованы растущим использованием инструментов искусственного интеллекта в исследованиях.

2023 Современные базовые ИИ-модели должны сопровождаться механизмами идентификации ИИ перед обнародованием/State-of-the-art Foundation AI Models Should be Accompanied by Detection Mechanisms as a Condition of Public Release, GPAI В документе предлагается принцип, который должен быть включен в законодательство, а именно, что любая организация, разрабатывающая новую ИИ-модель, должна продемонстрировать надежный механизм обнаружения контента, создаваемого этой моделью, в качестве условия выпуска.