Knowledge base

2023 Искусственный интеллект на свободе: преодоление киберрисков/AI Unleashed: Navigating Cyber Risks, Riversafe Чтобы изучить вопрос этики ИИ более подробно, Riverside опросила 250 лидеров индустрии кибербезопасности, собрав их мнение об угрозах, которую искусственный интеллект представляет для их организации.

2023 Ландшафт угроз ENISA 2023/ENISA Threat Landscape 2023, ENISA Этот ежегодный отчет играет решающую роль в понимании текущего состояния кибербезопасности в Европейском союзе. Он предоставляет информацию о новых тенденциях с точки зрения угроз кибербезопасности, деятельности субъектов угроз, а также уязвимостей и инцидентов кибербезопасности.

2023 Роль искусственного интеллекта в обеспечении безопасности электронной почты/The Role of AI in Email Security, Osterman Research В отчете исследовано, с одной стороны, как ИИ может быть использован хакерами в рамках кибератак через имейлы, а с другой - как ИИ-инструменты могут быть использованы для предотвращения этих киберпреступлений. 

2023 Состояние искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения/The State of AI in Software Development, GitLab GitLab опросил более 1 руководителей высшего звена в области технологий, разработчиков и специалистов по безопасности и эксплуатации по всему миру об их успехах, проблемах и приоритетах внедрения ИИ.

2023 Актуальные киберугрозы: Азиатский регион 2022-2023, Positive Technologies В этом отчете мы расскажем о состоянии кибербезопасности в странах Азии. Более подробно авторы сосредоточились на анализе шести крупных стран региона: Китае, Индии, Таиланде, Малайзии, Вьетнаме и Индонезии.

2023 Защита ИИ; Автоматизированное манипулирование образами цифровой идентичности/Securing AI (SAI); Automated Manipulation of Multimedia Identity Representations, ETSI В отчете исследуются проблемы атак на системы дистанционной биометрической идентификации и аутентификации с помощью дипфейков.

2023 Кого волнует доверие? Кластеры исследований в области заслуживающего доверия ИИ/Who Cares About Trust? Clusters of Research on Trustworthy AI, CSET Этот анализ опирается на предыдущую работу об использовании терминов заслуживающих доверия ИИ для выявления 18 кластеров исследовательских работ по этой тематике, расширяя ее за счет нового параметра - цитирования.

2023 Прогноз развития рынка кибербезопасности в Российской Федерации на 2023–2027 годы, ЦСР В 2022 году Фондом «Центр стратегических разработок» было проведено исследование рынка кибербезопасности Российской Федерации с формированием прогноза его развития на период 2022–2026 годов.

2021 Обеспечение безопасности алгоритмов машинного обучения/Securing Machine Learning Algorithms, ENISA В исследовании проведен анализ алгоритмов машинного обучения и выделены основные функции и критические этапы разработки. В отчете также представлен подробный анализ угроз, нацеленных на системы машинного обучения. 

2023 Кибербезопасность искусственного интеллекта и стандартизация/Cybersecurity of AI and Standardisation, ENISA Цель настоящего документа состоит в том, чтобы дать обзор стандартов, связанных с кибербезопасностью искусственного интеллекта, оценить их охват и выявить пробелы.